Python計算機視覺編程中文版電子教材免費下載

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上傳日期: 2018-08-01

上 傳 者: 易水寒他上傳的所有資料

資料介紹

標簽:python(485)計算機視覺(150)編程(804)

  本書是計算機視覺編程的權威實踐指南,依賴Python 語言講解了基礎理論與算法,并通過大量示例細致分析了對象識別、基于內容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、三維重建、 立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。另外,書中 附帶的練習還能讓讀者鞏固并學會應用編程知識。

  本書適合的讀者是:有一定編程與數學基礎,想要了解計算機視覺的基本理論與算法的學生,以及計算機科學、信號處理、物理學、應用數學和統計學、神經生理學、認知科學等領域的研究人員和從業者。

  計算機視覺是一門實踐性很強的課程,雖然已經有了不少教科書,但大多數都只重視其中的理論和算法,很少有實踐指導書。因而對于學習者而言,如果希望在實踐中學習,往往需要編寫大量的程序。在這方面,本書的出版可以算是一個有效的補充,相信本書將成為計算機視覺學習者的一個重要參考。

  作為一本面向計算機視覺編程的書,本書涉及了這一學科中相對成熟并且被以往實踐驗證有效的部分典型算法,因而具有很好的實用性。例如第2 章描述子部分選擇了Harris 角點檢測器和SIFT 描述子及其實現加以介紹;第3 章則以全景圖的創建為例,給出了RANSAC 的實現;第9 章圖像分割中討論了Graph Cut 的實現等。這些方法大多數具有很好的通用性,因而為讀者提供了一種實現范例。

  本書的另一個特點是對介紹的單一方法,通過綜合運用提升學習者靈活應用這些方法的能力。例如第4 章給出的增強現實的例子,以及第8 章給出的數獨圖像校正的例子。這些例子能夠幫助進一步提升學習者對前述方法的感性認識。

  與早期計算機視覺領域多數程序都是由C/C++ 寫就的情形不同。隨著計算機硬件速度越來越快,研究者在考慮選擇實現算法語言的時候會更多地考慮編寫代碼的效率和易用性,而不是像早年那樣把算法的執行效率放在首位。這直接導致近年來越來越多的研究者選擇Python 來實現算法。與此同時,Python 的開放性使不同領域的研究者能夠有機會在Python 中加入他們需要的特性,甚至可以納入Python 的標準庫,這也大大吸引了眾多研究者對Python 的參與。

  本書的第三個特點是提供了與OpenCV 接口的介紹。這為利用OpenCV 中的資源提供了方便的途徑。

  今天在計算機視覺領域,越來越多的研究者使用Python 開展研究。本書中文版的出版一方面能夠鼓勵更多的研究者采用這一語言,另一方面則為Python 的學習者提供了一種嘗試不同領域算法的機會。

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